Dlp системы примеры. Как работают DLP-системы: разбираемся в технологиях предотвращения утечки информации. Обнаружение и предотвращение утечек информации

Эффективность бизнеса во многих случаях зависит от сохранения конфиденциальности, целостности и доступности информации. В настоящее время одной из наиболее актуальных угроз в области информационной безопасности (ИБ) является защита конфиденциальных данных от несанкционированных действий пользователей.
Это обусловлено тем, что большая часть традиционных средств защиты таких как антивирусы, межсетевые экраны (Firewall) и системы предотвращения вторжений (IPS) не способны обеспечить эффективную защиту от внутренних нарушителей (инсайдеров), целью которых может являться передача информации за пределы компании для последующего использования – продажи, передачи третьим лицам, опубликования в открытом доступе и т.д. Решить проблему случайных и умышленных утечек конфиденциальных данных, призваны системы предотвращения утечек данных (DLP — Data Loss Prevention) .
Подобного рода системы создают защищенный «цифровой периметр» вокруг организации, анализируя всю исходящую, а в ряде случаев и входящую информацию. Контролируемой информацией выступает не только интернет-трафик, но и ряд других информационных потоков: документы, которые выносятся за пределы защищаемого контура безопасности на внешних носителях, распечатываемые на принтере, отправляемые на мобильные носители через Bluetooth, WiFi и т.д.
DLP-системы осуществляют анализ потоков данных, пересекающих периметр защищаемой информационной системы. При обнаружении в этом потоке конфиденциальной информации срабатывает активная компонента системы и передача сообщения (пакета, потока, сессии) блокируется. Выявление конфиденциальной информации в потоках данных осуществляется путем анализа содержания и выявления специальных признаков: грифа документа, специально введённых меток, значений хэш-функции из определенного множества и т.д.
Современные DLP-системы обладают огромным количеством параметров и характеристик, которые обязательно необходимо учитывать при выборе решения для организации защиты конфиденциальной информации от утечек. Пожалуй, самым важным из них является используемая сетевая архитектура. Согласно этому параметру продукты рассматриваемого класса подразделяются на две большие группы: шлюзовые (рис. 1) и хостовые (рис. 2).
В первой группе используется единый сервер, на который направляется весь исходящий сетевой трафик корпоративной информационной системы. Этот шлюз занимается его обработкой в целях выявления возможных утечек конфиденциальных данных.

Рис. 1. Функциональная схема шлюзового DLP-решения

Второй вариант основан на использовании специальных программ – агентов, которые устанавливаются на конечных узлах сети – рабочих станциях, серверах приложений и пр.

Рис. 2. Функциональная схема хостового DLP решения

В последнее время наблюдается стойкая тенденция к универсализации DLP-систем. На рынке уже не осталось или почти не осталось решений, которые можно было бы назвать сугубо хостовыми или шлюзовыми. Даже те разработчики, которые долгое время развивали исключительно какое-то одно направление, добавляют к своим решениям модули второго типа.
Причины перехода к универсализации DLP-решений две. Первая из них – разные области применения у систем разных типов. Как было сказано выше, хостовые DLP-решения позволяют контролировать всевозможные локальные, а сетевые – интернет-каналы утечки конфиденциальной информации. Основываясь на том, что в подавляющем большинстве случаев организация нуждается в полной защите, то ей нужно и то, и другое. Второй причиной универсализации являются некоторые технологические особенности и ограничения, которые не позволяют сугубо шлюзовым DLP-системам полностью контролировать все необходимые интернет-каналы.
Поскольку полностью запретить использование потенциально опасных каналов передачи данных не представляется возможным, то можно поставить их под контроль. Суть контроля заключается в мониторинге всей передаваемой информации, выявлении среди нее конфиденциальной и выполнение тех или иных операций, заданных политикой безопасности организации. Очевидно, что основной, наиболее важной и трудоемкой задачей является анализ данных. Именно от его качества зависит эффективность работы всей DLP-системы.

Методы анализа потоков данных для DLP

Задачу анализа потока данных с целью выявления конфиденциальной информации можно смело назвать нетривиальной. Поскольку поиск нужных данных осложнен множеством факторов, требующих учета. Поэтому, на сегодняшний день разработано несколько технологий для детектирования попыток передачи конфиденциальных данных. Каждая из них отличается от других своим принципом работы.
Условно все способы обнаружения утечек можно разделить на две группы. К первой относятся те технологии, которые основаны на анализе непосредственно самих текстов передаваемых сообщений или документов (морфологический и статистический анализы, шаблоны). По аналогии с антивирусной защитой их можно назвать проактивными. Вторую группу составляют реактивные способы (цифровые отпечатки и метки). Они определяют утечки по свойствам документов или наличию в них специальных меток.

Морфологический анализ

Морфологический анализ является одним из самых распространенных контентных способов обнаружения утечек конфиденциальной информации. Суть этого метода заключается в поиске в передаваемом тексте определенных слов и/или словосочетаний.
Главным преимуществом рассматриваемого метода является его универсальность. С одной стороны, морфологический анализ может использоваться для контроля любых каналов связи, начиная с файлов, копируемых на съемные накопители, и заканчивая сообщениями в ICQ, Skype, социальных сетях, а с другой – с его помощью могут анализироваться любые тексты и отслеживаться любая информация. При этом конфиденциальные документы не нуждаются в какой-либо предварительной обработке. А защита начинает действовать сразу после включения правил обработки и распространяется на все заданные каналы связи.
Основным недостатком морфологического анализа является относительно низкая эффективность определения конфиденциальной информации. Причем зависит она как от используемых в системе защиты алгоритмов, так и от качества семантического ядра, применяющегося для описания защищаемых данных.

Статистический анализ

Принцип работы статистических методов заключается в вероятностном анализе текста, который позволяет предположить его конфиденциальность или открытость. Для их работы обычно требуется предварительное обучение алгоритма. В ходе него вычисляется вероятность нахождения тех или иных слов, а также словосочетаний в конфиденциальных документах.
Преимуществом статистического анализа является его универсальность. При этом стоит отметить, что данная технология работает в штатном режиме только в рамках поддержания постоянного обучения алгоритма. Так, например, если в процессе обучения системе было предложено недостаточное количество договоров, то она не сможет определять факт их передачи. То есть качество работы статистического анализа зависит от корректности его настройки. При этом необходимо учитывать вероятностный характер данной технологии.

Регулярные выражения (шаблоны)

Суть метода такова: администратор безопасности определяет строковый шаблон конфиденциальных данных: количество символов и их тип (буква или цифра). После этого система начинает искать в анализируемых текстах сочетания, удовлетворяющие ему, и применять к найденным файлам или сообщениям указанные в правилах действия.
Главным преимуществом шаблонов является высокая эффективность обнаружения передачи конфиденциальной информации. Применительно к инцидентам случайных утечек она стремится к 100%. Случаи с преднамеренными пересылками сложнее. Зная о возможностях используемой DLP-системы, злоумышленник может противодействовать ей, в частности, разделяя символы различными символами. Поэтому используемые методы защиты конфиденциальной информации должны держаться в секрете.
К недостаткам шаблонов относится, в первую очередь, ограниченная сфера их применения. Они могут использоваться только для стандартизованной информации, например, для защиты персональных данных. Ещё одним минусом рассматриваемого метода является относительно высокая частота ложных срабатываний. Например, номер паспорта состоит из шести цифр. Но, если задать такой шаблон, то он будет срабатывать каждый раз, когда встретится 6 цифр подряд. А это может быть номер договора, отсылаемый клиенту, сумма и т.п.

Цифровые отпечатки

Под цифровым отпечатком в данном случае понимается целый набор характерных элементов документа, по которому его можно с высокой достоверностью определить в будущем. Современные DLP-решения способны детектировать не только целые файлы, но и их фрагменты. При этом можно даже рассчитать степень соответствия. Такие решения позволяют создавать дифференцированные правила, в которых описаны разные действия для разных процентов совпадения.
Важной особенностью цифровых отпечатков является то, что они могут использоваться не только для текстовых, но и для табличных документов, а также для изображений. Это открывает широкое поле для применения рассматриваемой технологии.

Цифровые метки

Принцип данного метода следующий: на выбранные документы накладываются специальные метки, которые видны только клиентским модулям используемого DLP-решения. В зависимости от их наличия система разрешает или запрещает те или иные действия с файлами. Это позволяет не только предотвратить утечку конфиденциальных документов, но и ограничить работу с ними пользователей, что является несомненным преимуществом данной технологии.
К недостаткам данной технологии относится, в первую очередь, ограниченность сферы её применения. Защитить с ее помощью можно только текстовые документы, причем уже существующие. На вновь создаваемые документы это не распространяется. Частично этот недостаток нивелируется способами автоматического создания меток, например, на основе набора ключевых слов. Однако данный аспект сводит технологию цифровых меток к технологии морфологического анализа, то есть, по сути, к дублированию технологий.
Другим недостатком технологии цифровых меток является легкость ее обхода. Достаточно вручную набрать текст документа в письме (не скопировать через буфер обмена, а именно набрать), и данный способ будет бессилен. Поэтому он хорош только в сочетании с другими методами защиты.

Основные функции DLP-систем:

Основный функции DLP-систем визуализированы на рисунке ниже (рис. 3)

  • контроль передачи информации через Интернет с использованием E-Mail, HTTP, HTTPS, FTP, Skype, ICQ и других приложений и протоколов;
  • контроль сохранения информации на внешние носители — CD, DVD, flash, мобильные телефоны и т.п.;
  • защита информации от утечки путем контроля вывода данных на печать;
  • блокирование попыток пересылки/сохранения конфиденциальных данных, информирование администраторов ИБ об инцидентах, создание теневых копий, использование карантинной папки;
  • поиск конфиденциальной информации на рабочих станциях и файловых серверах по ключевым словам, меткам документов, атрибутам файлов и цифровым отпечаткам;
  • предотвращение утечек информации путем контроля жизненного цикла и движения конфиденциальных сведений.

Рис. 3. Основные функции DLP систем

Защита конфиденциальной информации в DLP-системе осуществляется на трех уровнях:

1 уровень — Data-in-Motion – данные, передаваемые по сетевым каналам:

  • web (HTTP/HTTPS протоколы);
  • службы мгновенного обмена сообщениями (ICQ, QIP, Skype, MSN и т.д.);
  • корпоративная и личная почта (POP, SMTP, IMAP и т.д.);
  • беспроводные системы (WiFi, Bluetooth, 3G и т.д.);
  • ftp – соединения.

2 уровень — Data-at-Rest – данные, статично хранящиеся на:

  • серверах;
  • рабочих станциях;
  • ноутбуках;
  • системах хранения данных (СХД).

3 уровень — Data-in-Use – данные, используемые на рабочих станциях.

Система класса DLP включает в себя следующие компоненты:

  • центр управления и мониторинга;
  • агенты на рабочих станциях пользователей;
  • сетевой шлюз DLP, устанавливаемый на Интернет-периметр.

В DLP-системах конфиденциальная информация может определяться по ряду различных признаков, а также различными способами, основными из них являются:

  • морфологический анализ информации;
  • статистический анализ информации;
  • регулярные выражения (шаблоны);
  • метод цифровых отпечатков;
  • метод цифровых меток.

Внедрение DLP-систем давно стало уже не просто модой, а необходимостью, ведь утечка конфиденциальных данных может привести к огромному ущербу для компании, а главное оказать не одномоментное, а длительное влияние на бизнес компании. При этом ущерб может носить не только прямой, но и косвенный характер. Потому что помимо основного ущерба, особенно в случае разглашения сведений об инциденте, Ваша компания «теряет лицо». Ущерб от потери репутации оценить в деньгах весьма и весьма сложно! А ведь конечной целью создания системы обеспечения безопасности информационных технологий, является предотвращение или минимизация ущерба (прямого или косвенного, материального, морального или иного), наносимого субъектам информационных отношений посредством нежелательного воздействия на информацию, ее носители и процессы обработки.

Введение

Обзор предназначен для всех интересующихся рынком решений в сфере DLP и, в первую очередь, для тех, кто хочет выбрать подходящее для своей компании DLP-решение. В обзоре рассматривается рынок систем DLP в широком понимании этого термина, даётся краткое описание мирового рынка и более подробное - российского сегмента.

Системы защиты ценных данных существовали с момента их появления. В течение веков эти системы развивались и эволюционировали вместе с человечеством. С началом компьютерной эры и переходом цивилизации в постиндустриальную эпоху, информация постепенно стала главной ценностью государств, организаций и даже частных лиц. А основным инструментом её хранения и обработки стали компьютерные системы.

Государства всегда защищали свои секреты, но у государств свои средства и методы, которые, как правило, не оказывали влияния на формирование рынка. В постиндустриальную эпоху частыми жертвами компьютерной утечки ценной информации стали банки и другие кредитно-финансовые организации. Мировая банковская система первой стала нуждаться в законодательной защите своей информации. Необходимость защиты частной жизни осознали и в медицине. В результате, например, в США были приняты Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Sarbanes–Oxley Act (SOX), а Базельский комитет по банковскому надзору выпустил ряд рекомендаций, называемый «Basel Accords». Такие шаги дали мощный толчок развитию рынка систем защиты компьютерной информации. Вслед за растущим спросом стали появляться компании, предлагавшие первые DLP‑системы.

Что такое DLP-системы?

Общепринятых расшифровок термина DLP несколько: Data Loss Prevention, Data Leak Prevention или Data Leakage Protection, что можно перевести на русский как «предотвращение потери данных», «предотвращение утечки данных», «защита от утечки данных». Этот термин получил широкое распространение и закрепился на рынке примерно в 2006 году. А первые DLP‑системы возникли несколько раньше именно как средство предотвращения утечки ценной информации. Они были предназначены для обнаружения и блокирования сетевой передачи информации, опознаваемой по ключевым словам или выражениям и по заранее созданным цифровым «отпечаткам» конфиденциальных документов.

Дальнейшее развитие DLP‑систем определялось инцидентами, с одной стороны, и законодательными актами государств, с другой. Постепенно, потребности по защите от различных видов угроз привели компании к необходимости создания комплексных систем защиты. В настоящее время, развитые DLP‑продукты, кроме непосредственно защиты от утечки данных, обеспечивают защиту от внутренних и даже внешних угроз, учёт рабочего времени сотрудников, контроль всех их действий на рабочих станциях, включая удалённую работу.

При этом, блокирование передачи конфиденциальных данных, каноническая функция DLP-систем, стала отсутствовать в некоторых современных решениях, относимых разработчиками к этому рынку. Такие решения подходят исключительно для мониторинга корпоративной информационной среды, но в результате манипуляции терминологией стали именоваться DLP и относиться в этому рынку в широком понимании.

В настоящее время основной интерес разработчиков DLP-систем сместился в сторону широты охвата потенциальных каналов утечки информации и развитию аналитических инструментов расследования и анализа инцидентов. Новейшие DLP-продукты перехватывают просмотр документов, их печать и копирование на внешние носители, запуск приложений на рабочих станциях и подключение внешних устройств к ним, а современный анализ перехватываемого сетевого трафика позволяет обнаружить утечку даже по некоторым туннелирующим и зашифрованным протоколам.

Помимо развития собственной функциональности, современные DLP‑системы предоставляют широкие возможности по интеграции с различными смежными и даже с конкурирующими продуктами. В качестве примеров можно привести распространённую поддержку протокола ICAP, предоставляемого прокси‑серверами и интеграцию модуля DeviceSniffer, входящего в «Контур информационной безопасности SearchInform», с Lumension Device Control. Дальнейшее развитие DLP‑систем ведет к их интеграции с IDS/IPS-продуктами , SIEM‑решениями , системами документооборота и защите рабочих станций.

DLP‑системы различают по способу обнаружения утечки данных:

  • при использовании (Data-in‑Use) - на рабочем месте пользователя;
  • при передаче (Data-in‑Motion) - в сети компании;
  • при хранении (Data-at‑Rest) - на серверах и рабочих станциях компании.

DLP‑системы могут распознавать критичные документы:

  • по формальным признакам - это надёжно, но требует предварительной регистрации документов в системе;
  • по анализу содержимого - это может давать ложные срабатывания, но позволяет обнаруживать критичную информацию в составе любых документов.

Со временем, изменились и характер угроз, и состав заказчиков и покупателей DLP‑систем. Современный рынок предъявляет к этим системам следующие требования:

  • поддержка нескольких способов обнаружения утечки данных (Data in‑Use, Data -in‑Motion, Data-at‑Rest);
  • поддержка всех популярных сетевых протоколов передачи данных: HTTP, SMTP, FTP, OSCAR, XMPP, MMP, MSN, YMSG, Skype, различных P2P‑протоколов;
  • наличие встроенного справочника веб-сайтов и корректная обработка передаваемого на них трафика (веб-почта, социальные сети, форумы, блоги, сайты поиска работы и т.д.);
  • желательна поддержка туннелирующих протоколов: VLAN, MPLS, PPPoE, и им подобных;
  • прозрачный контроль защищенных SSL/TLS протоколов: HTTPS, FTPS, SMTPS и других;
  • поддержка протоколов VoIP‑телефонии: SIP, SDP, H.323, T.38, MGCP, SKINNY и других;
  • наличие гибридного анализа - поддержки нескольких методов распознавания ценной информации: по формальным признакам, по ключевым словам, по совпадению содержимого с регулярным выражением, на основе морфологического анализа;
  • желательна возможность избирательного блокирования передачи критически важной информации по любому контролируемому каналу в режиме реального времени; избирательного блокирования (для отдельных пользователей, групп или устройств);
  • желательна возможность контроля действий пользователя над критичными документами: просмотр, печать, копирование на внешние носители;
  • желательна возможность контролировать сетевые протоколы работы с почтовыми серверами Microsoft Exchange (MAPI), IBM Lotus Notes, Kerio, Microsoft Lync и т.д. для анализа и блокировки сообщений в реальном времени по протоколам: (MAPI, S/MIME, NNTP, SIP и т.д.);
  • желателен перехват, запись и распознавание голосового трафика: Skype, IP-телефония, Microsoft Lync;
  • наличие модуля распознавания графики (OCR) и анализа содержимого;
  • поддержка анализа документов на нескольких языках;
  • ведение подробных архивов и журналов для удобства расследования инцидентов;
  • желательно наличие развитых средств анализа событий и их связей;
  • возможность построения различной отчётности, включая графические отчеты.

Благодаря новым тенденциям в развитии информационных технологий, становятся востребованными и новые функции DLP‑продуктов. С широким распространением виртуализации в корпоративных информационных системах появилась необходимость её поддержки и в DLP‑решениях. Повсеместное использование мобильных устройств как инструмента ведения бизнеса послужило стимулом для возникновения мобильного DLP. Создание как корпоративных так и публичных «облаков» потребовало их защиты, в том числе и DLP‑системами. И, как логичное продолжение, привело к появлению «облачных» сервисов информационной безопасности (security as a service - SECaaS).

Принцип работы DLP-системы

Современная система защиты от утечки информации, как правило, является распределённым программно‑аппаратным комплексом, состоящим из большого числа модулей различного назначения. Часть модулей функционирует на выделенных серверах, часть - на рабочих станциях сотрудников компании, часть - на рабочих местах сотрудников службы безопасности.

Выделенные сервера могут потребоваться для таких модулей как база данных и, иногда, для модулей анализа информации. Эти модули, по сути, являются ядром и без них не обходится ни одна DLP‑система.

База данных необходима для хранения информации, начиная от правил контроля и подробной информации об инцидентах и заканчивая всеми документами, попавшими в поле зрения системы за определённый период. В некоторых случаях, система даже может хранить копию всего сетевого трафика компании, перехваченного в течение заданного периода времени.

Модули анализа информации отвечают за анализ текстов, извлечённых другими модулями из различных источников: сетевой трафик, документы на любых устройствах хранения информации в пределах компании. В некоторых системах есть возможность извлечения текста из изображений и распознавание перехваченных голосовых сообщений. Все анализируемые тексты сопоставляются с заранее заданными правилами и отмечаются соответствующим образом при обнаружении совпадения.

Для контроля действий сотрудников на их рабочие станции могут быть установлены специальные агенты. Такой агент должен быть защищён от вмешательства пользователя в свою работу (на практике это не всегда так) и может вести как пассивное наблюдение за его действиями, так и активно препятствовать тем из них, которые пользователю запрещены политикой безопасности компании. Перечень контролируемых действий может ограничиваться входом/выходом пользователя из системы и подключением USB‑устройств, а может включать перехват и блокировку сетевых протоколов, теневое копирование документов на любые внешние носители, печать документов на локальные и сетевые принтеры, передачу информации по Wi‑Fi и Bluetooth и много другое. Некоторые DLP-системы способны записывать все нажатия на клавиатуре (key‑logging) и сохранять копий экрана (screen‑shots), но это выходит за рамки общепринятых практик.

Обычно, в составе DLP-системы присутствует модуль управления, предназначенный для мониторинга работы системы и её администрирования. Этот модуль позволяет следить за работоспособностью всех других модулей системы и производить их настройку.

Для удобства работы аналитика службы безопасности в DLP-системе может быть отдельный модуль, позволяющий настраивать политику безопасности компании, отслеживать её нарушения, проводить их детальное расследование и формировать необходимую отчётность. Как ни странно, при прочих равных именно возможности анализа инцидентов, проведения полноценного расследования и отчетность выходят на первый план по важности в современной DLP-системе.

Мировой DLP-рынок

Рынок DLP‑систем начал формироваться уже в этом веке. Как было сказано в начале статьи, само понятие «DLP» распространилось примерно в 2006 году. Наибольшее число компаний, создававших DLP‑системы, возникло в США. Там был наибольший спрос на эти решения и благоприятная обстановка для создания и развития такого бизнеса.

Почти все компании, начинавшие создание DLP-систем и добившиеся в этом заметных успехов, были куплены или поглощены, а их продукты и технологии интегрированы в более крупные информационные системы. Например, Symantec приобрела компанию Vontu (2007), Websense - компанию PortAuthority Technologies Inc. (2007), EMC Corp. приобрела компанию RSA Security (2006), а McAfee поглотила целый ряд компаний: Onigma (2006), SafeBoot Holding B.V. (2007), Reconnex (2008), TrustDigital (2010), tenCube (2010).

В настоящее время, ведущими мировыми производителями DLP‑систем являются: Symantec Corp., RSA (подразделение EMC Corp.), Verdasys Inc, Websense Inc. (в 2013 куплена частной компанией Vista Equity Partners), McAfee (в 2011 куплена компанией Intel). Заметную роль на рынке играют компании Fidelis Cybersecurity Solutions (в 2012 куплена компанией General Dynamics), CA Technologies и GTB Technologies. Наглядной иллюстрацией их позиций на рынке, в одном из разрезов, может служить магический квадрант аналитической компании Gartner на конец 2013 года (рисунок 1).

Рисунок 1. Распределение позиций DLP -систем на мировом рынке по Gartner

Российский DLP-рынок

В России рынок DLP‑систем стал формироваться почти одновременно с мировым, но со своими особенностями. Происходило это постепенно, по мере возникновения инцидентов и попыток с ними бороться. Первым в России в 2000 году начала разрабатывать DLP-решение компания «Инфосистемы Джет» (сначала это был почтовый архив). Чуть позже в 2003 году был основан InfoWatch, как дочерняя компания «Лаборатории Касперского». Именно решения этих двух компаний и задали ориентиры для остальных игроков. В их число, чуть позже, вошли компании Perimetrix, SearchInform, DeviceLock, SecureIT (в 2011 переименованная в Zecurion). По мере создания государством законодательных актов, касающихся защиты информации (ГК РФ статья 857 «Банковская тайна», 395-1-ФЗ «О банках и банковской деятельности», 98-ФЗ «О коммерческой тайне», 143-ФЗ «Об актах гражданского состояния», 152-ФЗ «О персональных данных», и другие, всего около 50 видов тайн), возрастала потребность в инструментах защиты и рос спрос на DLP‑системы. И через несколько лет на рынок пришла «вторая волна» разработчиков: Falcongaze, «МФИ Софт», Trafica. Стоит отметить, что все эти компании имели наработки в области DLP намного ранее, но стали заменты на рынке относительно недавно. Например, компания «МФИ Софт» начала разработку своего DLP-решения еще в 2005 году, а заявила о себе на рынке только в 2011 году.

Ещё позже, российский рынок стал интересен и иностранным компаниям. В 2007-2008 годах у нас стали доступны продукты Symanteс, Websense и McAfee. Совсем недавно, в 2012, на наш рынок вывела свои решения компания GTB Technologies. Другие лидеры мирового рынка тоже не оставляют попыток прийти на российский рынок, но пока без заметных результатов. В последние годы российский DLP‑рынок демонстрирует стабильный рост (свыше 40% ежегодно) в течение нескольких лет, что привлекает новых инвесторов и разработчиков. Как пример, можно назвать компанию Iteranet, с 2008 года разрабатывающую элементы DLP‑системы для внутренних целей, потом для корпоративных заказчиков. В в настоящий момент компания предлагает своё решение Business Guardian российским и зарубежным покупателям.

Компания отделилась от «Лаборатории Касперского» в 2003 году. По итогам 2012 года InfoWatch занимает более трети российского DLP-рынка. InfoWatch предлагает полный спектр DLP‑решений для заказчиков, начиная от среднего бизнеса и заканчивая крупными корпорациями и госструктурами. Наиболее востребовано на рынке решения InfoWatch Traffic Monitor. Основные преимущества их решений: развитый функционал, уникальные запатентованные технологии анализа трафика, гибридный анализ, поддержка множества языков, встроенный справочник веб-ресурсов, масштабируемость, большое количество предустановленных конфигураций и политик для разных отраслей. Отличительными чертами решения InfoWatch являются единая консоль управления, контроль действий сотрудников, находящихся под подозрением, интуитивно понятный интерфейс, формирование политик безопасности без использования булевой алгебры, создание ролей пользователей (офицер безопасности, руководитель компании, HR-директор и т.д.). Недостатки: отсутствие контроля за действиям пользователей на рабочих станциях, тяжеловесность InfoWatch Traffic Monitor для среднего бизнеса, высокая стоимость.

Компания основана еще в 1991 году, на сегодняшний день является одним из столпов российского DLP‑рынка. Изначально компания разрабатывала системы защиты организаций от внешних угроз и ее выход на DLP‑рынок − закономерный шаг. Компания «Инфосистемы Джет» − важный игрок российского ИБ-рынка, оказывающий услуги системной интеграции и разрабатывающий собственное ПО. В частности, собственное DLP-решение «Дозор-Джет». Основные его преимущества: масштабируемость, высокая производительность, возможность работы с Big Data, большой набор перехватчиков, встроенный справочник веб-ресурсов, гибридный анализ, оптимизированная система хранения, активный мониторинг, работа «в разрыв», средства быстрого поиска и анализа инцидентов, развитая техническая поддержка, в том числе в регионах. Также комплекс имеет возможности для интеграции с системами классов SIEM, BI, MDM, Security Intelligence, System and Network Management. Собственное ноу-хау – модуль «Досье», предназначенный для расследования инцидентов. Недостатки: недостаточный функционал агентов для рабочих станций, слабое развитие контроля за действиями пользователей, ориентированность решения только на крупные компании, высокая стоимость.

Американская компания, начинавшая свой бизнес в 1994 году как производитель ПО по информационной безопасности. В 1996 году представила свою первую собственную разработку «Internet Screening System» для контроля за действиями персонала в сети Интернет. В дальнейшем компания продолжила работу в сфере информационной безопасности, осваивая новые сегменты и расширяя ассортимент продуктов и услуг. В 2007 году компания усилила свои позиции на DLP‑рынке, приобретя компанию PortAuthority. В 2008 году Websense пришла на российский рынок. В настоящий момент компания предлагает комплексный продукт Websense Triton для защиты от утечек конфиденциальных данных, а также внешних видов угроз. Основные преимущества: единая архитектура, производительность, масштабируемость, несколько вариантов поставки, предустановленные политики, развитые средства отчетности и анализа событий. Недостатки: нет поддержки ряда IM-протоколов, нет поддержки морфологии русского языка.

Корпорация Symantec является признанным мировым лидером на рынке DLP‑решений. Произошло это после покупки в 2007 году компании Vontu, крупного производителя DLP‑систем. С 2008 года Symantec DLP официально представлена и на российском рынке. В конце 2010 года, первой из иностранных компаний, Symantec локализовала свой DLP‑продукт для нашего рынка. Основными преимуществами этого решения являются: мощный функционал, большое количество методов для анализа, возможность заблокировать утечку по любому контролируемому каналу, встроенный справочник веб-сайтов, возможность масштабирования, развитый агент для анализа событий на уровне рабочих станций, богатый международный опыт внедрения и интеграция с другими продуктами Symantec. К недостаткам системы можно отнести высокую стоимость и отсутствия возможностей контроля некоторых популярных IM-протоколов.

Эта российская компания была основана в 2007 году как разработчик средств информационной безопасности. Основные преимущества решения Falcongaze SecureTower: простота установки и настройки, удобный интерфейс, контроль большего количества каналов передачи данных, развитые средства анализа информации, возможность мониторинга действий сотрудников на рабочих станциях (включая просмотр скриншотов рабочего стола), граф-анализатор взаимосвязей персонала, масштабируемость, быстрый поиск по перехваченным данным, наглядная система отчетности по различным критериям.

Недостатки: не предусмотрена работа в разрыв на уровне шлюза, ограниченные возможности блокировки передачи конфиденциальных данных (только SMTP, HTTP и HTTPS), отсутствие модуля поиска конфиденциальных данные в сети предприятия.

Американская компания, основанная в 2005 году. Благодаря собственным наработкам в области информационной безопасности имеет большой потенциал развития. На российский рынок пришла в 2012 и успешно реализовала несколько корпоративных проектов. Преимущества её решений: высокая функциональность, контроль множества протоколов и каналов потенциальной утечки данных, оригинальные патентованные технологии, модульность, интеграция с IRM. Недостатки: частичная русская локализация, нет русской документации, отсутствие морфологического анализа.

Российская компания, основанная в 1999 году как системный интегратор. В 2013 году реорганизована в холдинг. Одним из направлений деятельности является предоставление широкого спектра услуг и продуктов для защиты информации. Один из продуктов компании - DLP‑система Business Guardian собственной разработки.

Преимущества: высокая скорость обработки информации, модульность, территориальная масштабируемость, морфологический анализ на 9 языках, поддержка широкого спектра протоколов туннелирования.

Недостатки: ограниченные возможности блокирования передачи информации (поддерживается только плагинами под MS Exchange, MS ISA/TMG и Squid), ограниченная поддержка шифрованных сетевых протоколов.

«МФИ Софт» – это российская компания-разработчик систем информационной безопасности. Исторически компания специализируется на комплексных решениях для операторов связи, поэтому большое внимание уделяет скорости обработки данных, отказоустойчивости и эффективному хранению. Разработки в области информационной безопасности «МФИ Софт» ведет с 2005 года. Компания предлагает на рынке DLP-систему АПК «Гарда Предприятие», ориентированное на крупные и средние предприятия. Преимущества системы: простота развертывания и настройки, высокая производительность, гибкие настройки правил детектирования (включая возможность записи всего трафика), широкие возможности контроля каналов коммуникации (помимо стандартного набора включающие VoIP-телефонию, P2P и туннелирующие протоколы). Недостатки: отсутствие некоторых видов отчетов, отсутствие возможностей блокировки передачи информации и поиски мест хранения конфиденциальной информации в сети предприятия.

Российская компания, основанная в 1995 году, изначально специализировавшаяся на разработке технологий хранения и поиска информации. Позже компания применила свой опыт и наработки в области информационной безопасности, создал DLP-решение под названием «Контур информационной безопасности». Преимущества этого решения: широкие возможности перехвата трафика и анализа событий на рабочих станциях, контроль рабочего времени сотрудников, модульность, масштабируемость, развитые инструменты поиска, скорость обработки поисковых запросов, граф-связи сотрудников, собственный запатентованный поисковый алгоритм «Поиск похожих», собственный учебный центр для обучения аналитиков и технических специалистов клиентов. Недостатки: ограниченные возможности блокирования передачи информации, отсутствие единой консоли управления.

Российская компания, основанная в 1996 году и специализирующаяся на разработке DLP- и EDPC-решений. В категорию DLP-производителей компания перешла в 2011 году, добавив к своему всемирно известному в категории EDPC решению DeviceLock (контроль устройств и портов на рабочих станциях Windows) компоненты, обеспечивающие контроль сетевых каналов и технологии контентного анализа и фильтрации. Сегодня DeviceLock DLP реализует все способы обнаружения утечки данных (DiM, DiU, DaR). Преимущества: гибкая архитектура и помодульное лицензирование, простота установки и управления DLP-политиками, в т.ч. через групповые политики AD, оригинальные патентованные технологии контроля мобильных устройств, поддержка виртуализованных сред, наличие агентов для Windows и Mac OS, полноценный контроль мобильных сотрудников вне корпоративной сети, резидентный модуль OCR (используемый в том числе при сканировании мест хранения данных). Недостатки: отсутствие DLP-агента для Linux, версия агента для Mac-компьютеров реализует только контекстные методы контроля.

Молодая российская компания, специализирующаяся на технологиях глубокого анализа сетевого трафика (Deep Packet Inspection - DPI). На основе этих технологий компания разрабатывает собственную DLP‑систему под названием Monitorium. Преимущества системы: простота установки и настройки, удобный пользовательский интерфейс, гибкий и наглядный механизм создания политик, подходит даже для небольших компаний. Недостатки: ограниченные возможности анализа (нет гибридного анализа), ограниченные возможности контроля на уровне рабочих станций, отсутствие возможностей поиска мест хранения несанкционированных копий конфиденциальной информации в корпоративной сети.

Выводы

Дальнейшее развитие DLP-продуктов идёт в направлении укрупнения и интеграции с продуктами смежных областей: контроль персонала, защита от внешних угроз, другие сегменты информационной безопасности. При этом, почти все компании работают над созданием облегчённых версий своих продуктов для малого и среднего бизнеса, где простота разворачивания DLP‑системы и удобство её использования важнее сложного и мощного функционала. Также, продолжается развитие DLP для мобильных устройств, поддержки технологий виртуализации и SECaaS в «облаках».

С учётом всего сказанного, можно предположить, что бурное развитие мирового, и особенно российского DLP‑рынков, привлечёт и новые инвестиции и новые компании. А это, в свою очередь, должно привести к дальнейшему росту количества и качества предлагаемых DLP‑продуктов и услуг.

Технология DLP

Digital Light Processing (DLP) — передовая технология, изобретенная компанией Texas Instruments . Благодаря ей оказалось возможным создавать очень небольшие, очень легкие (3 кг — разве это вес?) и, тем не менее, достаточно мощные (более 1000 ANSI Lm) мультимедиапроекторы.

Краткая история создания

Давным-давно, в далекой галактике…

В 1987 году Dr. Larry J. Hornbeck изобрел цифровое мультизеркальное устройство (Digital Micromirror Device или DMD). Это изобретение завершило десятилетние исследования Texas Instruments в области микромеханических деформируемых зеркальных устройств (Deformable Mirror Devices или снова DMD). Суть открытия состояла в отказе от гибких зеркал в пользу матрицы жестких зеркал, имеющих всего два устойчивых положения.

В 1989 году Texas Instruments становится одной из четырех компаний, избранных для реализации «проекторной» части программы U.S. High-Definition Display, финансируемой управлением перспективного планирования научно-исследовательских работ (ARPA).

В мае 1992 года TI демонстрирует первую основанную на DMD систему, поддерживающую современный стандарт разрешения для ARPA.

High-Definition TV (HDTV) версия DMD на основе трех DMD высокого разрешения была показана в феврале 1994 года.

Массовые продажи DMD-чипов началиcь в 1995 году.

Технология DLP

Ключевым элементом мультимедиапроекторов, созданных по технологии DLP, является матрица микроскопических зеркал (DMD-элементов) из алюминиевого сплава, обладающего очень высоким коэффициентом отражения. Каждое зеркало крепится к жесткой подложке, которая через подвижные пластины соединяется с основанием матрицы. Под противоположными углами зеркал размещены электроды, соединенные с ячейками памяти CMOS SRAM. Под действием электрического поля подложка с зеркалом принимает одно из двух положений, отличающихся точно на 20° благодаря ограничителям, расположенным на основании матрицы.

Два этих положения соответствуют отражению поступающего светового потока соответственно в объектив и эффективный светопоглотитель, обеспечивающий надежный отвод тепла и минимальное отражение света.

Шина данных и сама матрица сконструированы так, чтобы обеспечивать до 60 и более кадров изображения в секунду с разрешением 16 миллионов цветов.

Матрица зеркал вместе с CMOS SRAM и составляют DMD-кристалл — основу технологии DLP.

Впечатляют небольшие размеры кристалла. Площадь каждого зеркала матрицы составляет 16 микрон и менее, а расстояние между зеркалами около 1 микрона. Кристалл, да и не один, легко помещается на ладони.

Всего, если Texas Instruments нас не обманывает, выпускаются три вида кристаллов (или чипов) c различными разрешениями. Это:

  • SVGA: 848×600; 508,800 зеркал
  • XGA: 1024×768 с черной апертурой (межщелевым пространством); 786,432 зеркал
  • SXGA: 1280×1024; 1,310,720 зеркал

Итак, у нас есть матрица, что мы можем с ней сделать? Ну конечно, осветить ее световым потоком помощнее и поместить на пути одного из направлений отражений зеркал оптическую систему, фокусирующую изображение на экран. На пути другого направления разумным будет поместить светопоглотитель, чтобы ненужный свет не причинял неудобств. Вот мы уже и можем проецировать одноцветные картинки. Но где же цвет? Где яркость?

А вот в этом, похоже, и заключалось изобретение товарища Larry, речь о котором шла в первом абзаце раздела истории создания DLP. Если вы так и не поняли, в чем дело, — приготовьтесь, ибо сейчас с вами может случиться шок:), т. к. это само собой напрашивающееся элегантное и вполне очевидное решение является на сегодня самым передовым и технологичным в области проецирования изображения.

Вспомните детский фокус с вращающимся фонариком, свет от которого в некоторый момент сливается и превращается в светящийся круг. Эта шутка нашего зрения и позволяет окончательно отказаться от аналоговых систем построения изображения в пользу полностью цифровых. Ведь даже цифровые мониторы на последнем этапе имеют аналоговую природу.

Но что произойдет, если мы заставим зеркало с большой частотой переключаться из одного положения в другое? Если пренебречь временем переключения зеркала (а благодаря его микроскопическим размерам этим временем вполне можно пренебречь), то видимая яркость упадет не иначе как в два раза. Изменяя отношение времени, в течение которого зеркало находится в одном и другом положении, мы легко можем изменять и видимую яркость изображения. А так как частота циклов очень и очень большая, никакого видимого мерцания не будет и в помине. Эврика. Хотя ничего особенного, это всё давно известно:)

Ну, а теперь последний штрих. Если скорость переключения достаточно высока, то на пути светового потока мы можем последовательно помещать светофильтры и тем самым создавать цветное изображение.

Вот, собственно, и вся технология. Дальнейшее ее эволюционное развитие мы проследим на примере устройства мультимедиапроекторов.

Устройство DLP-проекторов

Texas Instruments не занимается производством DLP-проекторов, этим занимается множество других компаний, таких, как 3M, ACER, PROXIMA, PLUS, ASK PROXIMA, OPTOMA CORP., DAVIS, LIESEGANG, INFOCUS, VIEWSONIC, SHARP, COMPAQ, NEC, KODAK, TOSHIBA, LIESEGANG и др. Большинство выпускаемых проекторов относятся к портативным, обладающим массой от 1,3 до 8 кг и мощностью до 2000 ANSI lumens. Проекторы делятся на три типа.

Одноматричный проектор

Самый простой тип, который мы уже описали, это — одноматричный проектор , где между источником света и матрицей помещается вращающийся диск с цветными светофильтрами — синим, зеленым и красным. Частота вращения диска определяет привычную нам частоту кадров.

Изображение формируется поочередно каждым из основных цветов, в результате получается обычное полноцветное изображение.

Все, или почти все портативные проекторы построены по одноматричному типу.

Дальнейшим развитием этого типа проекторов стало введение четвертого, прозрачного светофильтра, позволяющего ощутимо увеличить яркость изображения.

Трехматричный проектор

Самым сложным типом проекторов является трехматричный проектор , где свет расщепляется на три цветовых потока и отражается сразу от трех матриц. Такой проектор имеет самый чистый цвет и частоту кадров, не ограниченную скоростью вращения диска, как у одноматричных проекторов.

Точное соответствие отраженного потока от каждой матрицы (сведение) обеспечивается с помощью призмы, как вы можете видеть на рисунке.

Двухматричный проектор

Промежуточным типом проекторов является двухматричный проектор . В данном случае свет расщепляется на два потока: красный отражается от одной DMD-матрицы, а синий и зеленый — от другой. Светофильтр, соответственно, удаляет из спектра синюю либо зеленую составляющие поочередно.

Двухматричный проектор обеспечивает промежуточное качество изображения по сравнению с одноматричным и трехматричным типом.

Сравнение LCD и DLP-проекторов

По сравнению с LCD-проекторами DLP-проекторы обладают рядом важных преимуществ:

Есть ли недостатки у технологии DLP?

Но теория теорией, а на практике еще есть над чем поработать. Основной недостаток заключается в несовершенстве технологии и как следствие — проблеме залипания зеркал.

Дело в том, что при таких микроскопических размерах мелкие детали норовят «слипнуться», и зеркало с основанием тому не исключение.

Несмотря на приложенные компанией Texas Instruments усилия по изобретению новых материалов, уменьшающих прилипание микрозеркал, такая проблема существует, как мы увидели при тестировании мультимедиапроектора Infocus LP340 . Но, должен заметить, жить она особо не мешает.

Другая проблема не так очевидна и заключается в оптимальном подборе режимов переключения зеркал. У каждой компании, производящей DLP-проекторы, на этот счет свое мнение.

Ну и последнее. Несмотря на минимальное время переключения зеркал из одного положения в другое, едва заметный шлейф на экране этот процесс оставляет. Эдакий бесплатный antialiasing.

Развитие технологии

  • Помимо введения прозрачного светофильтра постоянно ведутся работы по уменьшению межзеркального пространства и площади столбика, крепящего зеркало к подложке (черная точка посередине элемента изображения).
  • Путем разбиения матрицы на отдельные блоки и расширения шины данных увеличивается частота переключения зеркал.
  • Ведутся работы по увеличению количества зеркал и уменьшению размера матрицы.
  • Постоянно повышается мощность и контрастность светового потока. В настоящее время уже существуют трехматричные проекторы мощностью свыше 10000 ANSI Lm и контрастностью более 1000:1, нашедшие свое применение в ультрасовременных кинотеатрах, использующих цифровые носители.
  • Технология DLP полностью готова заменить CRT-технологию показа изображения в домашних кинотеатрах.

Заключение

Это далеко не все, что можно было бы рассказать о технологии DLP, например, мы не затронули тему использования DMD-матриц в печати. Но мы подождем, пока компания Texas Instruments не подтвердит информацию, доступную из других источников, дабы не подсунуть вам «липу». Надеюсь, этого небольшого рассказа вполне достаточно, чтобы получить пусть не самое полное, но достаточное представление о технологии и не мучать продавцов расспросами о преимуществе DLP-проекторов над другими.


Спасибо Алексею Слепынину за помощь в оформлении материала

Термин DLP часто расшифровывается как Data Loss Prevention или Data Leakage Prevention - предотвращение утечек данных. Соответственно, DLP-системы это программные и программно-аппаратные средства для решения задачи предотвращение утечек данных.

Противодействие утечкам информации по техническим каналам можно условно разделить на две задачи: борьба с внешней угрозой и борьба с внутренним нарушителем.

Ценные корпоративные данные, которые ваша организация пытается защитить с помощью межсетевых экранов и паролей, буквально утекают сквозь пальцы инсайдеров. Это происходит как случайно, так и в результате умышленных действий – неправомерного копирования информации с рабочих компьютеров на флеш-накопители, смартфоны, планшетные компьютеры и другие носители данных. Кроме того, данные могут бесконтрольно передаваться инсайдерами через электронную почту, службы мгновенного обмена сообщениями, веб-формы, форумы и социальные сети. Беспроводные интерфейсы – Wi-Fi и Bluetooth– наравне с каналами локальной синхронизации данных с мобильными устройствами открывают дополнительные пути для утечек информации с пользовательских компьютеров организации.

Помимо инсайдерских угроз другой опасный сценарий утечек реализуется при заражении компьютеров вредоносными программами, которые могут записывать вводимый с клавиатуры текст или отдельные виды хранимых в оперативной памяти компьютера данных и впоследствии передавать их в Интернет.

Как DLP-система предотвращает утечки информации?

В то время, как ни одна из описанных выше уязвимостей не устраняется ни традиционными механизмами сетевой безопасности, ни встроенными средствами контроля ОС, программный комплекс DeviceLock DLP эффективно предотвращает утечки информации с корпоративных компьютеров, используя полный набор механизмов контекстного контроля операций с данными, а также технологии их контентной фильтрации.

Поддержка виртуальных и терминальных сред в системе DeviceLock DLP существенно расширяет возможности служб информационной безопасности в решении задачи предотвращения утечек информации при использовании различных решений виртуализации рабочих сред, созданных как в форме локальных виртуальных машин, так и терминальных сессий рабочих столов или опубликованных приложений на гипервизорах.

Для соответствия определению «полнофункциональная» (или полноценная) DLP-система должна отвечать следующим основным функциональным критериям:

  1. Наличие функции избирательной блокировки локальных каналов передачи данных и каналов сетевых коммуникаций.
  2. Развитая подсистема мониторинга всех каналов утечки информации во всех сценариях работы пользователя.
  3. Инспекция содержимого перемещаемых данных в режиме реального времени с возможностью блокировки такой попытки или отправки тревожного оповещения.
  4. Обнаружение документов с критическим содержимым в различных местах хранения данных.
  5. Тревожные оповещения о значимых событиях в режиме реального времени.
  6. Выполнение заданных политик в равной степени как внутри корпоративного периметра (в офисе), так и вне его.
  7. Наличие аналитического инструментария для анализа предотвращенных попыток противоправных действий и случившихся инцидентов.
  8. Защита от преднамеренных или случайных действий пользователя, направленных на вмешательство в работу DLP-системы.

Контекстный контроль и контентная фильтрация в DLP-системе

Эффективный подход к защите от утечек информации с компьютеров начинается с использования механизмов контекстного контроля – контроля передачи данных для конкретных пользователей в зависимости от форматов данных, типов интерфейсов и устройств, сетевых протоколов, направления передачи, времени суток и т.д.

Однако, во многих случаях требуется более глубокий уровень контроля – например, проверка содержимого передаваемых данных на наличие конфиденциальной информации в условиях, когда каналы передачи данных не должны блокироваться, чтобы не нарушать производственные процессы, но отдельные пользователи входят в «группу риска», поскольку подозреваются в причастности к нарушениям корпоративной политики. В подобных ситуациях дополнительно к контекстному контролю необходимо применение технологий контентного анализа, позволяющих выявить и предотвратить передачу неавторизованных данных, не препятствуя при этом информационному обмену в рамках служебных обязанностей сотрудников.

Программный комплекс DeviceLock DLP использует как контекстные, так и основанные на анализе контента методы контроля, обеспечивая надежную защиту от утечек информации с пользовательских компьютеров и серверов корпоративных ИС. Контекстные механизмы DeviceLock DLP реализуют гранулированный контроль доступа пользователей к широкому спектру периферийных устройств и каналов ввода-вывода, включая сетевые коммуникации.

Дальнейшее повышение уровня защиты достигается за счет применения методов контентного анализа и фильтрации данных, что позволяет предотвратить их несанкционированное копирование на внешние накопители и Plug-and-Play устройства, а также передачу по сетевым протоколам за пределы корпоративной сети.

Как администрировать и управлять DLP-системой?

Наряду с методами активного контроля эффективность применения DeviceLock DLP обеспечивается за счет детального протоколирования действий пользователей и административного персонала, а также селективного теневого копирования передаваемых данных для их последующего анализа, в том числе с использованием методов полнотекстового поиска.

Для администраторов информационной безопасности DeviceLock DLP предлагает наиболее рациональный и удобный подход к управлению DLP-системой – с использованием объектов групповых политик домена Microsoft Active Directory и интегрированной в редактор групповых политик Windows. При этом политики DeviceLock DLP автоматически распространяются средствами директории как интегральная часть ее групповых политик на все компьютеры домена, а также виртуальные среды. Такое решение позволяет службе информационной безопасности централизованно и оперативно управлять DLP-политиками в масштабах всей организации, а их исполнение распределенными агентами DeviceLock обеспечивает точное соответствие между бизнес-функциями пользователей и их правами на передачу и хранение информации на рабочих компьютерах.

D LP-систему используют, когда необходимо обеспечить защиту конфиденциальных данных от внутренних угроз. И если специалисты по информационной безопасности в достаточной мере освоили и применяют инструменты защиты от внешних нарушителей, то с внутренними дело обстоит не так гладко.

Использование в структуре информационной безопасности DLP-системы предполагает, что ИБ-специалист понимает:

  • как сотрудники компании могут организовать утечку конфиденциальных данных;
  • какую информацию следует защищать от угрозы нарушения конфиденциальности.

Всесторонние знания помогут специалисту лучше понять принципы работы технологии DLP и настроить защиту от утечек корректным образом.

DLP-система должна уметь отличать конфиденциальную информацию от неконфиденциальной. Если анализировать все данные внутри информационной системы организации, возникает проблема избыточной нагрузки на IT-ресурсы и персонал. DLP работает в основном «в связке» с ответственным специалистом, который не только «учит» систему корректно работать, вносит новые и удаляет неактуальные правила, но и проводит мониторинг текущих, заблокированных или подозрительных событий в информационной системе.

Для настройки «СёрчИнформ КИБ» используются - правила реагирования на ИБ-ицинденты. В системе есть 250 предустановленных политик, которые можно корректировать с учетом задач компании.

Функциональность DLP-системы строится вокруг «ядра» - программного алгоритма, который отвечает за обнаружение и категоризацию информации, нуждающейся в защите от утечек. В ядре большинства DLP-решений заложены две технологии: лингвистического анализа и технология, основанная на статистических методах. Также в ядре могут использоваться менее распространенные техники, например, применение меток или формальные методы анализа.

Разработчики систем противодействия утечкам дополняют уникальный программный алгоритм системными агентами, механизмами управления инцидентами, парсерами, анализаторами протоколов, перехватчиками и другими инструментами.

Ранние DLP-системы базировались на одном методе в ядре: либо лингвистическом, либо статистическом анализе. На практике недостатки двух технологий компенсировались сильными сторонами друг друга, и эволюция DLP привела к созданию систем, универсальных в плане «ядра».

Лингвистический метод анализа работает напрямую с содержанием файла и документа. Это позволяет игнорировать такие параметры, как имя файла, наличие либо отсутствие в документе грифа, кто и когда создал документа. Технология лингвистической аналитики включает:

  • морфологический анализ - поиск по всем возможным словоформам информации, которую необходимо защитить от утечки;
  • семантический анализ - поиск вхождений важной (ключевой) информации в содержимом файла, влияние вхождений на качественные характеристики файла, оценка контекста использования.

Лингвистический анализ показывает высокое качество работы с большим объемом информации. Для объемного текста DLP-система с алгоритмом лингвистического анализа более точно выберет корректный класс, отнесет к нужной категории и запустит настроенное правило. Для документов небольшого объема лучше использовать методику стоп-слов, которая эффективно зарекомендовала себя в борьбе со спамом.

Обучаемость в системах с лингвистическим алгоритмом анализа реализована на высоком уровне. У ранних DLP-комплексов были сложности с заданием категорий и другими этапами «обучения», однако в современных системах заложены отлаженные алгоритмы самообучения: выявления признаков категорий, возможности самостоятельно формировать и изменять правила реагирования. Для настройки в информационных системах подобных программных комплексов защиты данных уже не требуется привлекать лингвистов.

К недостаткам лингвистического анализа причисляют привязку к конкретному языку, когда нельзя использовать DLP-систему с «английским» ядром для анализа русскоязычных потоков информации и наоборот. Другой недостаток связан со сложностью четкой категоризации с использованием вероятностного подхода, что удерживает точность срабатывания в пределах 95%, тогда как для компании критичной может оказаться утечка любого объема конфиденциальной информации.

Статистические методы анализа , напротив, демонстрируют точность, близкую к 100-процентной. Недостаток статистического ядра связан с алгоритмом самого анализа.

На первом этапе документ (текст) делится на фрагменты приемлемой величины (не посимвольно, но достаточно, чтобы обеспечить точность срабатывания). С фрагментов снимается хеш (в DLP-системах встречается как термин Digital Fingerprint - «цифровой отпечаток»). Затем хеш сравнивается с хешем эталонного фрагмента, взятого из документа. При совпадении система помечает документ как конфиденциальный и действует в соответствии с политиками безопасности.

Недостаток статистического метода в том, что алгоритм не способен самостоятельно обучаться, формировать категории и типизировать. Как следствие - зависимость от компетенций специалиста и вероятность задания хеша такого размера, при котором анализ будет давать избыточное количество ложных срабатываний. Устранить недостаток несложно, если придерживаться рекомендаций разработчика по настройке системы.

С формированием хешей связан и другой недостаток. В развитых IT-системах, которые генерируют большие объемы данных, база отпечатков может достигать такого размера, что проверка трафика на совпадения с эталоном серьезно замедлит работу всей информационной системы.

Преимущество решений заключается в том, что результативность статистического анализа не зависит от языка и наличия в документе нетекстовой информации. Хеш одинаково хорошо снимается и с английской фразы, и с изображения, и с видеофрагмента.

Лингвистические и статистические методы не подходят для обнаружения данных определенного формата для любого документа, например, номера счетов или паспорта. Для выявления в массиве информации подобных типовых структур в ядро DLP-системы внедряют технологии анализа формальных структур.

В качественном DLP-решении используются все средства анализа, которые работают последовательно, дополняя друг друга.

Определить, какие технологии присутствуют в ядре, можно .

Не меньшее значение, чем функциональность ядра, имеют уровни контроля, на которых работает DLP-система. Их два:

Разработчики современных DLP-продуктов отказались от обособленной реализации защиты уровней, поскольку от утечки нужно защищать и конечные устройства, и сеть.

Сетевой уровень контроля при этом должен обеспечивать максимально возможный охват сетевых протоколов и сервисов. Речь идет не только о «традиционных» каналах ( , FTP, ), но и о более новых системах сетевого обмена (Instant Messengers, ). К сожалению, на сетевом уровне невозможно контролировать шифрованный трафик, но данная проблема в DLP-системах решена на уровне хоста.

Контроль на хостовом уровне позволяет решать больше задач по мониторингу и анализу. Фактически ИБ-служба получает инструмент полного контроля за действиями пользователя на рабочей станции. DLP с хостовой архитектурой позволяет отслеживать, что , какие документы , что набирается на клавиатуре, записывать аудиоматериалы, делать . На уровне конечной рабочей станции перехватывается шифрованный трафик (), а для проверки открыты данные, которые обрабатываются в текущий момент и которые длительное время хранятся на ПК пользователя.

Помимо решения обычных задач, DLP-системы с контролем на хостовом уровне обеспечивают дополнительные меры по обеспечению информационной безопасности: контроль установки и изменения ПО, блокировка портов ввода-вывода и т.п.

Минусы хостовой реализации в том, что системы с обширным набором функций сложнее администрировать, они более требовательны к ресурсам самой рабочей станции. Управляющий сервер регулярно обращается к модулю-«агенту» на конечном устройстве, чтобы проверить доступность и актуальность настроек. Кроме того, часть ресурсов пользовательской рабочей станции будет неизбежно «съедаться» модулем DLP. Поэтому еще на этапе подбора решения для предотвращения утечки важно обратить внимание на аппаратные требования.

Принцип разделения технологий в DLP-системах остался в прошлом. Современные программные решения для предотвращения утечек задействуют методы, которые компенсируют недостатки друг друга. Благодаря комплексному подходу конфиденциальные данные внутри периметра информационной безопасности становится более устойчивыми к угрозам.



Есть вопросы?

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: