Карта скроллинга. Яндекс Метрика — карты: изучаем поведение пользователей

Яндекс Метрика обладает целым рядом инструментов, которые позволяют повысить юзабилити, выявить слабые места и проанализировать данные в поведении пользователей на веб-ресурсе. Этими инструментами являются отчеты из группы «Карты», а именно Карта скроллинга, Карта кликов, Карта ссылок и Карта путей по сайту. Подробнее о каждой из них ниже.

Для того, чтобы просматривать отчеты из группы «Карт», необходимо наличие установленного счетчика от Яндекса. Те, у кого он стоит, могут пропустить этот абзац, а тем, у кого он отсутствует, советую прочитать статью « «, которая содержит пошаговую инструкцию для новичков.

Карта скроллинга от Яндекс Метрики

Единственная карта, которая позволяет посмотреть статистику по скроллингу веб-страниц , тем самым ответить на извечный вопрос об их оптимальной длине. Карта скроллинга стала доступна рядовым пользователям Яндекс Метрики совсем недавно, её внедрение в отчеты Метрики состоялось в апреле.

Многие спорят о полезности этого инструмента, но по мне, так он идеален для оптимизации посадочных страниц из числа лендингов, карточек товаров, промо-сайтов и т.д. Карта скроллинга использует технологии Вебвизора для определения количества прокрутки. Если он не установлен, то отчет будет недоступен. Подробнее о том, Вы можете прочитать в соответствующей статье.

Если перед вами стоит вопрос о том, прокручивают ли пользователи страницы на вашем сайте до конца и как часто это делают, то включаем карту скроллинга через Яндекс Метрику или используем букмарклет и обращаем внимание на такие детали, как:
1. Количество просмотров;
2. Среднее время скроллинга;
3. Распределение «Тепла» на странице.

Обратите внимание: на данный момент карта скроллинга не поддерживает кириллические Url’ы.

Карта путей по сайту от Яндекс Метрики

Достаточно относительный отчет, который, тем не менее, популярен у вебмастеров. Позволяет в виде наглядных путей увидеть, каким образом распределяется перемещение пользователей по веб-страницам вашего сайта. Строится в виде схемы, где блоки (конкретные веб-страницы) соединены графами (путями пользователей).

Карта путей по сайту завоевала бы большую популярность, если бы не несколько нюансов, которые мешают ей функционировать в полном объеме. Нюансы в большей части заключаются в частых искажениях отображаемой информации на странице отчета.

Но при этом её хорошо использовать для анализа общего вектора перемещений пользователей на сайте за неделю и более. Иными словами для агрегирования большого массива статистики. Взаимодействие с картой путей выстраивается следующим образом:

1. Переходим в отчет и выбираем нужный период;
2. Устанавливаем максимальную детализацию и количество путей;
3. Запускаем полноэкранный режим;
4. Анализируем статистику по графам для ключевых страниц.

Карта кликов или Тепловая карта сайта от Яндекса

Пожалуй, самый популярный отчет у пользователей и рекламодателей — Карта кликов, она же «Тепловая карта сайта». Её полезность сложно переоценить даже начинающим вебмастерам. Благодаря ей вы сможете выявить и проанализировать кликабельность всей области веб-страниц, а не только активных элементов.

Карта кликов доступна только при наличии параметра clickmap: true в установленном на сайте коде счетчика. Вызвать её можно также через букмарклет. Для этого необходимо нажать на панели инструментов в отчете кнопку <Быстрый способ> и перетащить ссылку на панель закладок.

Внизу на панели управления можно выбрать несколько режимов отображения карты кликов, каждый из которых решает определенную задачу. Остановимся на некоторых из них подробнее:

1. Тепловая карта кликов – стандартный вариант отображения распределения кликов;
2. Клик по ссылкам, кнопкам и полю – позволяет моментально выявить «псевдоклибальные» элементы на сайте, которые ставят посетителей в тупик;
3. Карта прозрачности – позволяет узнать распределение кликов по страницам сайта изнутри;
4. Карта элементов – позволяет выявить элементы на сайте, оставшиеся без внимания пользователей.

Карта ссылок от Яндекс Метрики

Этот отчет позволяет выявить данные по количеству взаимодействий пользователей с натуральными ссылками на сайте. Натуральных, потому что редиректные и javasсript ссылки не поддерживаются по умолчанию.

Важно помнить, что карта ссылок в том числе аккумулирует информацию по одинаковым URL, которые различаются только в части хеш-тега. Поэтому статистику по количеству использования кнопки <наверх> или переключений между табами вы посмотреть не сможете.

Однако, при всех имеющихся ограничениях анализировать карту кликов полезно для сайта, в том числе и для учета перехода по внешним ссылкам, при подключении соответствующей опции в настройках счетчика. Всплывающее меню при наведении на активный элемент и возможность просмотреть статистику без ограничений являются неоспоримым фактором в пользу отчета «Карта ссылок».

Вы помните, как последний раз покупали музыкальный альбом? Старые добрые дни виниловых пластинок, кассет и компакт-дисков? Времена, когда iTunes еще не существовал и в помине и купить качественный сингл было не так просто? Так вот, ваш лендинг можно сравнить с хитовым альбомом. Когда вы разрабатываете свою страницу, то наверняка воспринимаете ее как нечто целое, как сумму отдельных элементов — каждый ее раздел является частью повествования.

Но интернет-пользователи имеют краткую продолжительность концентрации внимания. Они жаждут хита. Хотя вполне возможно, что ваша целевая аудитория по-прежнему предпочитает «полные альбомы», любит прокручивать страницу и не прочь услышать всю историю, думайте о пространстве выше «линии сгиба» как о сингле — это область, которая привлекает или отталкивает ваших посетителей.

Как современному маркетологу, вам известно, что чем больше вы знаете о ваших клиентах, тем лучше для вас. К счастью, в наше время существуют технологии, которые позволяют фиксировать некоторые аспекты поведения пользователей. Карты прокруток, или скроллинга (scrollmap) и другие инструменты помогут вам визуализировать опыт посетителя: понять, насколько далеко вниз люди продвигаются на вашей странице, что они нажимают и как они усваивают информацию? Если вы собираетесь заняться оптимизацией-конверсии или уже работаете в этом направлении, вам стоит включить в свой аналитический арсенал.

Что такое карта скроллинга?

Карты прокруток, карты кликов и тепловые карты — это инструменты, позволяющие визуализировать поведение пользователей на вашем лендинге. Причем первые дают нам наглядное представление о количестве времени, которое посетитель затратил при просмотре страницы.

Карты прокруток выражают информацию цветами. В зависимости от инструмента, красный, белый и желтый обычно указывают на области, просмотру которых пользователи уделяют больше всего времени, тогда как сегменты зеленовато-голубого, темно-синего и черного цвета они практически никогда не видят.

Как работают эти инструменты?

К наиболее популярным сервисам с картами прокруток относятся Hotjar, Crazy Egg, Decibel Insight и Clicktale, а также Яндекс Метрика. Каждый из них имеет небольшое отличие. Как правило, вы сообщаете инструменту, по какой странице и скольким посетителям вам необходимо собрать данные.

По словам Дэвида Дарманина (David Darmanin), основателя и генерального директора в Hotjar: «Важным фактором здесь является то, сколько трафика привлекает ваша страница. На сайтах с низкой посещаемостью поведенческие паттерны проявляются уже на 2 000 просмотров. Ресурсам с более высоким трафиком может не хватить и 10 000».

Ваш инструмент будет собирать для вас данные до тех пор, пока не получит достаточное количество просмотров страницы, а затем сгенерирует карту прокруток/кликов или тепловую карту. Взгляните пример с сайта Telestream, программы для скринкастинга (screencasting) и редактирования видео:

Из этой карты мы можем почерпнуть несколько вещей:

1. Лишь некоторые пользователи опускаются ниже ряда из 4 изображений, тем самым упуская из виду важные характеристики продукта, указанные под ними.
2. Данные свидетельствуют о том, что эти 4 изображения создают

Подобная информация может оказаться чрезвычайно полезной, когда вы будете проводить тестирование. В случае с Telestream она помогает сформировать тестируемую гипотезу (и выигрышную вариацию). Здесь вы можете подумать: «Секундочку, разве мне действительно нужно тестировать что-либо? Если я обнаружил, что большинство моих посетителей не прокручивают страницу ниже линии сгиба, разве я не могу просто переместить самый важный контент выше этой линии?»

И да, и нет. Представим, что поступили таким образом. Вы перенесли информацию, которую считаете важной, на первый экран: ваши CTA-элементы, основные ценности продукта и т. д. В одних случаях это влечет за собой повышение конверсии, в других — понижение, а в третьих — и вовсе не дает никаких результатов.

Проблематичность такого подхода заключается в нескольких причинах:

1. Вы угадываете. Откуда вы знаете, что информация, которую вы считаете самой важной, будет иметь большое значение для посетителей?
2. Вы выполнили действие, но не подготовили себя к оценке причины и следствия. Ваши изменения действительно оказывают хоть какое-то влияние или являются внешними факторами?
3. Вы загнали себя в угол. У вас есть результат, но вам не хватает ответа на вопрос «почему» — без «почему» двигаться вперед крайне сложно.

Без тщательного контроля вы не можете быть уверены в том, что ваши изменения оказали какой-либо эффект на результат. На самом деле уверены вы можете быть только в том, что у вас нет возможности проверить, были ли эти изменения причиной повышения или понижения конверсии. Вы остались в неведении.

Хотя карты прокруток весьма полезны, они являются лишь частью головоломки. Они позволяют вам создавать более обоснованные теории для тестов на основе наблюдений за поведением пользователей на вашей странице. Тестирование — это единственный способ обрести уверенность в изменении и получить более полное представление о целевой аудитории.

Так что да, при использовании карт скроллинга вам все равно нужно прибегать к тестированию.

Изучаем поведение пользователей

Любое тестирование начинается с Изучения (первый этап бесконечного процесса оптимизации). Изучение является органическим и экспансивным: это стадия сбора данных. Вы должны вооружиться как можно более достоверной информацией, прежде чем начнете строить гипотезы.

Бесконечный процесс оптимизации носит итеративный характер и влечет за собой постоянный рост: слева — изучение, справа — подтверждение, по центру — рост и озарения.

В какой-то степени сбор данных вращается вокруг вашей аналитики и пользовательских исследований. Именно здесь карты прокруток, тепловые карты и карты кликов вступают в игру. Как видите, эти инструменты предоставляют вам только часть информации, которую вам нужно усвоить, до того, как вы приступите к тестам, но это не делает их менее важными. Для некоторых компаний карты скроллинга могут иметь решающее значение.

Не губите ваш сплит-тест еще до его начала

Вообразим, что вы не используете никаких дополнительных аналитических инструментов. Вы решили провести тест с одной вариацией — вы добавили новую секцию к основной части страницы. Через некоторое время данные, полученные по результатам тестирования, показывают, что ваше изменение ни к чему не привело, и разумеется, вы отказываетесь от данной стратегии.

Вот в чем заключается главная проблема: когда вы проводите сплит-тест, вы должны захватить достаточное количество конверсий, чтобы . Выражаясь словами простого обывателя, если вариация превзойдет контрольную страницу с 95% статистической достоверности, вы можете предположить, что в 19 случаях из 20 полученные вами результаты окажутся верными.

На самом деле вы должны достигать 95% статистической достоверности для каждого проводимого теста. Если вы тестируете область вашей страницы, которую большинство посетителей не замечают, вам будет намного сложнее отследить изменение при повышении уровня конверсии. Большая часть пользователей не увидит никакой разницы между контрольным лендингом и вашим вариантом. Если 90% посетителей не прокручивают страницу ниже линии сгиба, и именно там было внедрено ваше изменение, значит в обоих случаях эти люди видят контрольную версию.

Небольшое количество клиентов, которые бы поучаствовали в вашем тесте, не оказали бы значительного влияния на конверсию, ведь они представляют собой лишь малую часть вашей аудитории. Кроме того, в такой ситуации вам бы пришлось продлить время проведения теста, чтобы достичь 95% статистической достоверности, поскольку скачок конверсии был бы незначительным, а это в свою очередь требует больше трафика для обнаружения изменений.

Не пренебрегайте первым синглом

Мы рассказали о том, почему карты прокруток позволяют вам лучше понять поведение посетителей вашего лендинга. Но мы еще не обсуждали факторы, которые побуждают этих людей скролить страницу. Помните аналогию с музыкальным альбомом? Вполне возможно, что ваши пользователи хотят прослушать весь альбом, но ваш первый сингл (пространство над линией сгиба) отбивает у них желание.

Именно первым экраном вы производите первое впечатление на посетителей: хорошее, плохое или ужасное. Если это впечатление будет плохим, новые пользователи вряд ли станут прокручивать страницу и скорее всего покинут ее. Если вы только начинаете заниматься оптимизацией конверсии, тестируйте все, что размещено выше линии сгиба: доработайте ваше уникальное торговое предложение и посмотрите, будут ли посетители скролить страницу.

Что вы думаете о картах прокруток и подобных аналитических инструментах? Как вы задействуете эти инструменты в ваших усилиях по оптимизации? Какие инструменты вам нравятся больше всего? Поделитесь своим мнением в комментариях!

Карта скроллинга - инструмент для анализа того, как распределяется внимание посетителей на определенных областях страниц сайта. Карта поможет вам подобрать оптимальную длину страниц и правильно разместить важную информацию.

Карта показывает среднее время и количество просмотров определенного участка страницы, на который вы навели курсор. Также вы можете получить статистику для группы страниц . Например, для отдельного каталога.

Вы можете использовать несколько режимов отображения карты:

• «Тепловая карта» - изменение времени просмотра страницы выделено зонами разного цвета.
• «Карта прозрачности» - области страницы, которые пользователь просматривал меньшее время затемнены, области, которые просматривались большее время - более прозрачные.

Минимум - минимальное время просмотра от общего времени Загрузка страницы сайта при переходе посетителя на нее. К просмотрам также относятся перезагрузка страницы, обновление AJAX-сайтов, отправка данных с помощью метода hit .

Максимум - максимальное время просмотра от общего количества просмотров выбранной страницы.

Примечание.

Статистика по группе страниц

Для просмотра статистики по группе страниц можно использовать дополнительные символы в поле для ввода URL.

Рассмотрим пример. Необходимо получить статистику по страницам, входящим в каталог https://example.com/goods/. Чтобы данные отобразились на карте, введем в поле адрес https://example.com/goods/* (после ввода этот же адрес отобразится в выпадающей подсказке). Данные загрузятся автоматически.

Карта будет отображена на наиболее популярной странице сайта, URL которой соответствует указанному условию. Числовые показатели (среднее время и количество просмотров) будут являться объединенными для всех страниц, соответствующих условию.

Показ данных в iframe

Если ваш сайт защищен от показа в iframe (то есть в настройках сервера используется заголовок X-Frame-Options), то собранные данные будут недоступны для просмотра. Чтобы просмотреть данные о посещении сайта, необходимо добавить в настройки сервера исключение для домена webvisor.com и его поддоменов, а также для домена вашего сайта с помощью регулярного выражения

^https?:\\/\\/([^\\/]+\\.)?(yourdomain\\.com|webvisor\\.com)\\/

Если вы используете nginx, добавьте следующие исключения в конфигурацию:

Location / {\n set $frame_options "";\n if ($http_referer !~ "^https?:\\/\\/([^\\/]+\\.)?(yourdomain\\.com|webvisor\\.com)\\/"){\n set $frame_options "SAMEORIGIN";\n }\n add_header X-Frame-Options $frame_options;\n ...\n }

где yourdomain\\.com - имя домена вашего сайта. Используйте доменную зону вашего сайта (может отличаться от.com).

Ограничение размера страниц

Для отображения данных на карте необходимо соблюдать некоторое ограничение размера страниц сайта. Ниже указаны значения для отображения карты в разных браузерах:

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Тепловая в «Метрике» «Яндекса» – это полезный, и удобный инструмент анализа поведения пользователей на сайте. Если хотите знать, какие элементы страницы отвлекают внимание от заветных кнопок «купить» и «оставить заявку», что ищут на сайте московские женщины и как ведут себя пользователи, перешедшие из соц.сетей, то вам сюда. В статье: базовые понятия, краткий обзор функций и сценариев применения сервиса. 10-ти приемов для повышение конверсии, кочующих из статьи в статью здесь не будет.

В статьях про карту кликов «Яндекса» в основном перечисляют режимы ее работы, дают пару и на этом закругляются. Как ее применять вообще не объясняют, видимо думают, что все рождаются веб-аналитиками и все и так знают. Я не буду так делать, а вместо этого приведу пару примеров того, как с помощью этого инструмента анализировать поведение пользователей и совершенствовать сайта. Но обо всем по порядку, поэтому начнем с базы.

Что это такое?

Кликов – это визуализация статистики по самым закликиваемым элементам на сайте. Она помогает понять, на что пользователи обращают больше всего внимания и какие фрагменты дизайна принимают за кнопки и активные ссылки. Карта кликов сайта доступна в «Яндекс.Метрике» и в большинстве платных сервисов веб-аналитики. Выбирать можно любую, но мы расскажем об инструменте «Яндекса», потому что свое, родное и любимое.

Как работает карта кликов «Яндекса»?

В «Метрике» есть четыре варианта визуализации отчетов:

• Тепловая карта кликов – вариант по умолчанию. В этом случае элементы страницы, по которым кликают относительно часто, подсвечиваются теплыми цветами (красный, оранжевый, желтый), а менее популярные – холодными (зеленый, синий, фиолетовый).
• Монохромная . То же самое, только используется единственный красный цвет. Чем ярче область, тем больше по ней кликают, а чем тусклее, тем меньше.

• Карта кликов по ссылкам и кнопкам. В этом случае все взаимодействия пользователей с сайтом делятся на два вида: клики по ссылкам и кнопка и обычные. Первые отмечаются красным или ранжевым, а вторые – синим.

• Прозрачная. Здесь работает все тот же принцип, единственное отличие в способе визуализации. Чем чаще нажимают на элемент, тем прозрачней в его области темная «маска», наложенная на сайт. Сразу понятно, на что смотрят посетители.

• Карта элементов. В этом режиме подсвечиваются не конкретные области, а элементы целиком. Этот режим можно включать просто чтобы доставить себе эстетическое удовольствие (вы поймете, о чем я).

Что умеет карта кликов «Яндекса»?

Настраивать сегмент аудитории, о котором вы хотите получить информацию. Разбираем по пунктам.

1. Настройка параметров просмотра. Можно учитывать только те, в которых посетитель заходил определенный URL, кликал по какому-либо заголовку и так далее.
2. Настройка параметров визита. Здесь можно отфильтровать пользователей по географии, типу устройства, поведению, источнику перехода и истории посещений.
3. Дополнительная настройка профиля пользователя. Можно отфильтровать по полу, возрасту, географии и другим параметрам.
4. Выбор периода. Здесь все просто: от одного дня до года.
5. Сравнение двух сегментов. Если хотите сравнить поведение пользователей в этом и предыдущем месяце или двух разных сегментов аудитории, выбирайте этот пункт.

В качестве примера я выбрал пришедших из поиска мужчин, которые переходили по ссылке на блог. Количество кликов не покажу.

Как применять тепловую карту кликов в «Яндекс.Метрике»?

Банально, но для тестов и аналитики. В самом простом сценарии можно посмотреть, что интересно посетителю сайта: каталог товаров, описание услуг, страница контактов или блог. Исходя из этой информации можно скорректировать путь пользователя на сайте, чтобы ему жилось проще и веселее. Например, запихнуть популярную ссылку на блог повыше и полевее. Для этого подойдет режим тепловой карты кликов, стоящий по умолчанию.

Второй вариант – посмотреть, какие элементы дизайна люди ошибочно принимают за кнопки и активные ссылки. Это поможет очистить страницу от вещей, которые перетягивают на себя внимание. Допустим, у вас на главной есть какая-то плашка, очень похожая на форму для заполнения. Причем вы об этом и не подозреваете, потому что ни разу не открывали карту кликов. А люди кликают по плашке но их постигает разочарование, потому что ничего не происходит. Не надо быть специалистом по UX, чтобы понять, что это плохо. Такие ложно-активные элементы отвлекают внимание пользователя от настоящих кнопок, заставляют его тратить больше времени на навигацию и снижают удобство сайта. Чтобы их найти, проще всего включить карту кликов по кнопкам и ссылкам.

Третий вариант – оценить, как работает перелинковка на странице или какие пункты меню чаще всего выбирают люди. Здесь поможет карта кликов по элементам. Вообще, это очень полезный режим, потому что он нагляднее, чем режим по умолчанию и никогда не вводит в заблуждение, как режим с активными ссылками. Поясню. НА предыдущем скриншоте несколько областей выглядят почти одинаково оранжево, поэтому понять, какая ссылка популярней, довольно сложно. С помощью карты кликов по элементам мы избавляемся от проблемы легко и изящно – все цвета получаются максимально разными.

Наконец, можно посмотреть, куда чаще всего клацает какой-то конкретный сегмент аудитории. Например, люди пришедшие из соцсетей или поиска, жители Казани или школьники с айфонами (нет). Для этого нужно воспользоваться панелькой, о которой я рассказывал выше.

Резюмируем

Тепловая карта кликов помогает улучшать юзабилити сайтов, выстраивать для клиента оптимальный путь к целевому действию и анализировать поведение разных групп пользователей.

Что делать, если карта кликов в «Метрике» не работает?

Такое бывает, если сайт защищен от показа в iframe или вы используете nginx. Подробную инструкцию, как действовать в этом случае дал сам «Яндекс», но на всякий случай повторим.

Если у вас стоит iframe, нужно добавить в исключения домен «Вебвизора» (webvisor.com), его поддомены и ваш собственный домен. Сделать это можно через регулярное выражение:

^https?:\/\/([^\/]+\.)?(yourdomain\.com|webvisor\.com)\/

В случае с nginx, дополнительный код с исключениями выглядит вот так:

location / {
set $frame_options "";
if ($http_referer !~ "^https?:\/\/([^\/]+\.)?(yourdomain\.com|webvisor\.com)\/"){
set $frame_options "SAMEORIGIN";
}
add_header X-Frame-Options $frame_options;
...
}

А есть другие инструменты?

Да, тепловых карт кликов много, некоторые предлагаются в составе других инструментов веб-аналитики, а некоторые отдельно или в виде плагина для CMS. В принципе, все они делают примерно одно и то же, отличаются только детализацией данных. Примеры:

• ClickHeat:
• Mouseflow:
• CrazyEgg:
• OpenWebAnalytics.

Первые три – платные сервисы, а OWA можно скачать просто так.

Что в итоге?

Карта кликов «Яндекса» помогает следить за поведением пользователя, оптимизировать его путь до целевого действия, оценивать эффективность разных элементов страницы и получать еще кучу полезной информации. Если делать все правильно и учитывать данные, которые дает эта метрика, можно ненароком увеличить конверсию и повысить удобство сайта. Если это вас не пугает, то вперед, делайте.